لا تفوت! يشارك خبير Semalt 7 أنواع من أدلة تحسين محركات البحث

ممارسة SEO لا تزال شابة ومتنامية. تقدم المؤيدون للرأي القائل بأن تحسين محركات البحث هو علم يؤدي إلى الجدل حول منهج تحسين محركات البحث الذي يعمل بشكل أفضل في جميع المواقف. هناك الكثير من الأدلة الفنية على شكل وشكل تحسين محركات البحث.

إذا كان تحسين محركات البحث علمًا ، فكيف يتصرف العلم؟ يعتمد العلم على الافتراض الأساسي بأن الكون يتبع بشكل منظم القواعد التي يمكن تحديدها بالملاحظة والتجريب قبل اختبار أي فرضية. من المفترض أيضًا أن هذه القواعد ثابتة فقط تتغير ببطء شديد حتى عندما تكون هناك تحولات جذرية في النموذج. عالم SEO منظم ومنظم لكن قواعد أو خوارزميات SEO تتغير تقريبًا على أساس يومي. لن توفر أي محاولة للاعتماد على الملاحظة هنا نتائج دقيقة ما لم يتم ذلك على مدار سنة تقويمية كاملة.

يفحص Nik Chaykovskiy ، كبير مديري نجاح العملاء في Semalt ، 7 أنواع من أدلة تحسين محركات البحث وقابلية تطبيقها في جعل SEO علمًا ناضجًا بما في ذلك:

1. الدليل النبوي

يأتي هذا من الخبراء الذين يكتبون الخوارزميات أو الرموز التي يعتمد عليها كبار المسئولين الاقتصاديين. مدخلاتهم فريدة من نوعها لأنها واقعية ، ويجلسون على قمة جبل SEO مثل الأنبياء الكتابيين. لذلك ، يجب أن تكون لدينا القدرة على التوفيق بين بياناتهم الدقيقة حيث لا يمكننا تغيير رموز تحسين محركات البحث بأنفسنا. من الناحية الدنيا ، تفتقر الأدلة النبوية إلى المصالح المكتسبة ويمكن أن تبدو غامضة في بعض الأحيان.

2. الأدلة القصصية

هذا هو دليل على تجربة المستخدم الشخصية. تبدأ جميع العلوم بالملاحظة ويوجه SEO التغييرات التي يتم إجراؤها على مواقع الويب ويحلل التأثير على التصنيف. هذه الأدلة موجودة بكثرة ، وبالتالي يسهل جمعها كنقطة انطلاق لأي استفسار علمي حول تحسين محركات البحث. على الجانب الآخر ، يمكن انحياز تجارب المستخدم من فرد إلى آخر ، وبالتالي لا يمكن لتجربة واحدة أن تروي القصة بأكملها.

3. التجريب البري

جميع العلوم تجريبية. في تحسين محركات البحث ، نفترض أن "إضافة الكلمات الرئيسية في علامة العنوان ستحسن الترتيب" ، وإجراء تغييرات على مواقع الويب لاختبار الفرضيات ثم قياس النتيجة. يحدد تشكيل واختبار فرضية سببية العوامل وبالتالي التحقق من صحة العملية. يجب التحكم في التجربة حتى لا يتم اختراق البنية التحتية الحالية لتحسين محركات البحث.

4. التجريب المحكوم

في هذا الإعداد ، يتم تسجيل العديد من أسماء النطاقات وإنشاء مواقع ويب جديدة من الألف إلى الياء. بدلاً من ذلك ، يتم إنشاء المواقع إلى نقطة معينة وبعد ذلك يقدم كل موقع فردي تغييراته الخاصة. يضمن هذا النهج التحكم في التجارب دون المساومة على الوظائف الأخرى. ومع ذلك ، قد لا تعكس المواقع التي تم إنشاؤها في هذه البيئة تعقيد أو واقع بيئة تحسين محركات البحث الفعلية.

5. الأدلة المستعملة

يبدو وكأنه إشاعات ، ولكن في الواقع ، تم إجراء جميع التجارب والتجارب في الماضي من أجل مصادر شرعية للأدلة. لا يلزم تأكيد بعض الحقائق حول تحسين محركات البحث من خلال تكرار التجارب طوال الوقت. في مثل هذه الحالات ، تقدم الأدلة استنتاجات موثوقة للتقدم العلمي.

6. الدليل المترابط

في مجموعات البيانات الكبيرة ، يصعب فصل المتغيرات أو التجربة. بدلاً من ذلك ، تبحث عن الارتباطات بين مجموعات البيانات. يساعد هذا في الكشف عن العلاقات الرياضية ، خاصة عندما تؤثر متغيرات متعددة على نفس النتيجة. ومع ذلك ، قد لا تضمن العلاقة السببية.

7. محاكاة واسعة النطاق

تم إنشاء نماذج من عالم تحسين محركات البحث لاختبار الفرضية على نطاق واسع. يقدم اختبار هذه النماذج استنتاجات ثاقبة تؤدي إلى تحسين النماذج. من الممكن تحقيق التحكم هنا لأنه نوع من مختبر تحسين محركات البحث. ومع ذلك ، فإن نتائج المحاكاة جيدة فقط مثل النموذج المستخدم.